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Uma falha prolongada nos serviços da Amazon Web Services (AWS) está a ser atribuída ao Kiro, um assistente de inteligência artificial (IA) da própria empresa. O incidente, que paralisou operações durante 13 horas, levanta novas questões sobre a autonomia concedida a estas ferramentas.

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O impacto do agente de IA Kiro nas infraestruturas da AWS
De acordo com informações avançadas pelo Financial Times, o apagão ocorrido em dezembro terá tido origem numa decisão autónoma do Kiro, um agente de IA concebido para auxiliar programadores. Ao tentar implementar alterações no sistema, a ferramenta determinou que a solução ideal seria "eliminar e recriar o ambiente" de trabalho.
Esta ação resultou numa interrupção massiva que afetou, de forma mais severa, a região da China, deixando os serviços inoperacionais durante mais de meio dia.
A multinacional norte-americana refutou a ideia de que a IA seja a culpada direta, classificando o envolvimento do Kiro como uma mera "coincidência". Segundo a Amazon, o problema residiu num erro humano relacionado com o controlo de acessos e não numa falha intrínseca da autonomia da IA.
A empresa esclareceu que o funcionário envolvido detinha permissões de sistema superiores às recomendadas, o que permitiu que a ferramenta executasse a ação sem a devida validação, reiterando que o mesmo desfecho poderia ter ocorrido através de qualquer outro método manual.
A builder shares why their workflow finally clicked.
Instead of jumping straight to code, the IDE pushed them to start with specs.
✔️ Clear requirements.
✔️ Acceptance criteria.
✔️ Traceable tasks.Their takeaway:
Think first. Code later.Get the full breakdown here 👉… pic.twitter.com/eD7ZrEdEn5
— Kiro (@kirodotdev) January 14, 2026
Pressão interna e o historial de instabilidade
Apesar das explicações oficiais, relatos de colaboradores indicam que este terá sido, pelo menos, o segundo incidente em poucos meses ligado a tecnologias de IA da casa.
Existe uma pressão interna considerável para a utilização do Kiro, com a administração a monitorizar de perto as taxas de adoção e a estabelecer metas de utilização semanal de 80% para os seus engenheiros, tanto da AWS, como dos restantes serviços.
Convém recordar que este evento sucede a uma falha ainda mais grave em outubro, quando um erro de software de automação derrubou serviços como a Alexa, o Snapchat e o Venmo durante 15 horas.
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