Brasil está entre os países mais preparados para a IA na América Latina, mas Chile lidera ranking

A inteligência artificial avança na América Latina, mas os países chegam a essa transformação com capacidades diferentes. Chile, Brasil e Uruguai lideram o Índice Latino-Americano de Inteligência Artificial de 2026, elaborado pelo Centro Nacional de Inteligência Artificial do Chile (CENIA) e pela Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (Cepal). O levantamento mostra que desenvolver competências tecnológicas exige conectar infraestrutura, pesquisa, profissionais e políticas públicas.

Quais países lideram o ranking

O Chile aparece em primeiro lugar pelo quarto ano consecutivo, com 71,4 pontos. O Brasil ocupa a segunda posição, com 68,4, seguido pelo Uruguai, com 67.

Os três integram o grupo de “pioneiros”, formado por países que ultrapassam 60 pontos. Na sequência estão os “adotantes”, com pontuações entre 35 e 60. As posições seguintes mostram a distância entre o trio da frente e os demais países:

Os resultados divulgados pelo CENIA na apresentação do ILIA 2026 abrangem 20 países, incluindo Trinidad e Tobago pela primeira vez.

O que significa estar preparado para a inteligência artificial

O índice avalia a maturidade dos ecossistemas nacionais. A publicação da Cepal organiza a análise em três dimensões: fatores habilitadores; pesquisa, desenvolvimento e adoção; e governança.

A primeira reúne condições como infraestrutura, dados e talento humano. A segunda examina a produção científica, a inovação e a incorporação da tecnologia. A terceira considera aspectos institucionais e estratégicos.

Essa combinação permite identificar capacidades e carências que uma lista de empresas ou ferramentas populares não mostraria. O levantamento serve para orientar prioridades nacionais e políticas públicas, considerando diferenças de escala econômica e de desenvolvimento. A classificação oferece, portanto, um diagnóstico de preparação que vai além do acesso cotidiano a chatbots.

Brasil concentra a infraestrutura de processamento

O Brasil tem um peso especialmente elevado na capacidade computacional identificada pelo estudo. Segundo o portal oficial do ILIA, o país concentra 87,7% das unidades de processamento gráfico, conhecidas como GPUs, e 92% da capacidade regional de processamento considerada no levantamento.

Esses equipamentos são importantes para executar aplicações e desenvolver modelos de inteligência artificial. A concentração indica uma vantagem brasileira, mas também evidencia limitações de infraestrutura em outros países.

Na comparação com Alemanha, Espanha, Estônia, Portugal e Singapura, o relatório observa que a região se aproxima mais desses países em conectividade do que em capacidade computacional. O exercício utiliza indicadores selecionados e ajuda a colocar os resultados latino-americanos em perspectiva internacional.

Pequenas empresas enfrentam uma barreira maior

A adoção empresarial também é desigual. As estimativas do relatório apontam uso de IA em 27,6% das grandes empresas, 12,8% das médias e 6,8% das pequenas.

A Cepal esclarece que esses números vêm de um modelo econométrico, diante da falta de estatísticas oficiais comparáveis na maioria dos países. Eles indicam uma diferença relevante conforme o porte das organizações, mas devem ser interpretados com essa limitação metodológica.

A distância também aparece entre planejamento e execução. Embora 85% dos países tenham uma estratégia nacional vigente ou em elaboração, apenas Brasil e Colômbia possuem orçamentos explicitamente previstos nesses instrumentos, segundo o comunicado da comissão.

Formação avança, mas o desafio é gerar resultados

A região apresenta sinais de expansão educacional. Onze dos 20 países já incorporaram conteúdos de IA aos currículos escolares, frente a apenas dois em 2024. Todos possuem programas de mestrado relacionados à área, e 14 oferecem doutorados.

Para a Cepal, o próximo passo exige transformar capacidades em produtividade, inovação e inclusão. A cooperação regional pode ampliar recursos em áreas nas quais a escala de um país isolado é insuficiente.

O organismo também ressalta que os resultados de 2026 não são totalmente comparáveis aos anteriores, devido a mudanças metodológicas e à ampliação da amostra. Assim, a posição no ranking deve acompanhar uma leitura das condições que cada país precisa melhorar.