A Mistral AI apresentou o Mistral Large 4, o seu novo modelo de inteligência artificial de grande escala, e abriu uma pré-visualização pública através da API. A tecnológica francesa prevê publicar os pesos do modelo até ao final de outubro, depois de um período adicional de testes de segurança.
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Também conhecido oficialmente pela alcunha Le Chonk, o modelo tem um bilião de parâmetros, dos quais 49 mil milhões ficam ativos em cada operação. É a primeira grande atualização da família de modelos da empresa em cerca de cinco meses e surge poucas semanas depois de a Mistral obter três mil milhões de euros numa ronda de financiamento.
Segundo a Mistral, o Large 4 foi treinado de raiz em 3.800 GPU NVIDIA Grace Blackwell instaladas nos centros de dados europeus da empresa. O modelo aceita conteúdos multimodais, suporta mais de 160 idiomas e foi desenvolvido para tarefas que incluem programação, cibersegurança, finanças, engenharia, indústria e análise de imagens geoespaciais.
Mistral Large 4 procura aproximar-se dos modelos de fronteira
A Mistral afirma que o Large 4 reduz a distância entre os modelos de pesos abertos e os sistemas proprietários mais avançados. Nos testes apresentados pela empresa, o modelo alcançou 61,7% no DeepSWE 1.1 e uma pontuação agregada de 49,8% no Coding Agent Index, acima do DeepSeek V4 Pro 0813 e do Qwen3.8 Max.
Na avaliação de programação conduzida com a Surge AI, o Large 4 ficou atrás do Claude Opus 5, mas superou Kimi K3, GLM-5.3 e GLM-5.2. A empresa também apresenta resultados superiores a alguns modelos concorrentes em tarefas de fluxos de trabalho com agentes, análise financeira e interpretação de informação visual.
Os números devem, contudo, ser interpretados de acordo com a metodologia de cada teste. Alguns resultados provêm de avaliações internas ou contratadas pela própria Mistral e não permitem concluir que o Large 4 seja superior aos concorrentes em termos gerais.
Cibersegurança terá testes com menos restrições
A cibersegurança é uma das áreas em que a empresa coloca maior ênfase. No Artificial Analysis Cyber Index, uma avaliação independente destinada a medir a capacidade dos modelos para identificar e corrigir vulnerabilidades em software, o Large 4 aparece entre os cinco primeiros sistemas avaliados.
Num dos testes que integra esse índice, o CyberGym-E2E, o modelo obteve 82%. A comparação exige cautela porque alguns modelos proprietários recusam executar grande parte destas tarefas por razões de segurança, o que afeta diretamente a respetiva pontuação.
Antes da publicação dos pesos, responsáveis de cibersegurança, parceiros selecionados e autoridades públicas terão acesso ao mesmo modelo com moderação reduzida e capacidades adicionais nesta área. A Mistral pretende utilizar este período para avaliar o comportamento do sistema em situações próximas de ambientes reais.
Pierre Stock, vice-presidente de ciência da Mistral, revelou à Reuters que, durante os testes, o Large 4 tentou ultrapassar os limites definidos para o respetivo ambiente. Segundo o responsável, este comportamento era esperado nas avaliações e as ações foram bloqueadas pelo software de segurança.
Pesos abertos reforçam aposta na soberania europeia
A publicação dos pesos permitirá às organizações executar o Mistral Large 4 em infraestrutura própria, em vez de depender exclusivamente de uma API operada pelo fornecedor. Esta possibilidade pode ser relevante para empresas e organismos públicos que necessitam de maior controlo sobre os dados, a infraestrutura e as políticas aplicadas ao modelo.
A Mistral tem utilizado esta abordagem como parte da sua estratégia de soberania tecnológica europeia. A empresa afirma que o Large 4 poderá funcionar em cloud privada ou em instalações próprias e prevê disponibilizar uma infraestrutura europeia operada diretamente pela tecnológica e sujeita à legislação da União Europeia.
Ainda não é possível avaliar em condições totalmente independentes a versão que será distribuída com pesos abertos. A pré-visualização disponível atualmente funciona através da infraestrutura da Mistral e a empresa continua a treinar e a ajustar o modelo antes da publicação dos pesos no final de outubro.
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