OpenAI quer comprar tecnologia de sua maior rival e a decisão pode mudar a corrida pela inteligência artificial

Na corrida pela inteligência artificial, Google e OpenAI parecem estar em lados opostos. Enquanto o ChatGPT disputa a preferência dos usuários com o Gemini, as duas empresas investem bilhões para desenvolver modelos cada vez mais avançados. Mas uma negociação inesperada pode transformar essa rivalidade em uma relação comercial. A OpenAI estaria interessada em adquirir uma tecnologia desenvolvida pelo próprio Google, revelando como a necessidade de poder computacional está mudando as regras do setor.

OpenAI negocia a compra de chips do Google para reduzir sua dependência da Nvidia

Segundo informações publicadas pelo The Information e repercutidas pela Reuters, a OpenAI planeja adquirir processadores especializados em inteligência artificial desenvolvidos pelo Google.

Os equipamentos são conhecidos como TPUs (Tensor Processing Units), chips projetados para acelerar operações matemáticas utilizadas no treinamento e na execução de modelos de IA.

A negociação ainda não foi confirmada oficialmente pelas empresas.

Também não existem informações públicas sobre a quantidade de processadores envolvidos, o valor da possível operação ou o cronograma de entrega.

Atualmente, grande parte da infraestrutura utilizada pela OpenAI depende de GPUs da Nvidia, fabricante que se tornou uma das principais fornecedoras de equipamentos para inteligência artificial.

Esses processadores oferecem enorme capacidade de processamento paralelo, mas a demanda crescente também tornou sua aquisição extremamente cara.

Com empresas de tecnologia disputando equipamentos para ampliar seus centros de dados, encontrar fornecedores alternativos passou a ser uma prioridade estratégica.

A possível compra dos chips do Google representa justamente essa tentativa de diversificação.

As duas companhias, inclusive, já mantiveram uma relação comercial semelhante.

Em junho de 2025, a Reuters informou que a OpenAI havia começado a utilizar capacidade computacional alugada do Google para determinadas atividades.

A diferença é que comprar os processadores permitiria à empresa ampliar sua própria infraestrutura, em vez de depender exclusivamente de serviços contratados na nuvem.

O Google desenvolveu uma alternativa aos chips da Nvidia e agora quer vendê-la ao mercado

O Google trabalha há mais de uma década no desenvolvimento de aceleradores próprios para inteligência artificial.

Seus processadores TPU foram projetados especificamente para executar cálculos utilizados em redes neurais.

Eles podem ser empregados tanto no treinamento dos modelos quanto na inferência, etapa em que sistemas como o Gemini produzem respostas para os usuários.

Uma das gerações mais recentes, chamada Ironwood, foi desenvolvida para atender às exigências computacionais de sistemas avançados de IA.

Segundo a documentação técnica do Google, essa arquitetura permite reunir até 9.216 chips em uma estrutura coordenada de processamento.

A tecnologia pode oferecer vantagens em determinadas cargas de trabalho, especialmente em eficiência e desempenho, embora os resultados dependam do software e das aplicações utilizadas.

O Google também está ampliando a comercialização desses equipamentos.

Em 27 de outubro de 2026, a companhia anunciou uma parceria com a Oracle para disponibilizar processadores TPU por meio da infraestrutura de nuvem da empresa a partir de 2027.

A iniciativa demonstra uma mudança importante.

Em vez de reservar seus chips exclusivamente para serviços próprios, como o Gemini, o Google pretende transformá-los em um negócio capaz de atender outras companhias.

Isso inclui, potencialmente, empresas que competem diretamente com seus produtos de inteligência artificial.

OpenAI também desenvolve chips próprios e prepara uma estratégia com diferentes fornecedores

A possível negociação com o Google não representa uma decisão isolada.

Em outubro de 2025, a OpenAI anunciou um acordo com a Broadcom para desenvolver e implementar aceleradores personalizados de inteligência artificial.

O projeto prevê uma capacidade energética conjunta de até 10 gigawatts, com implementações programadas para começar no segundo semestre de 2026 e avançar progressivamente até 2029.

Caso a compra das TPUs seja concretizada, a OpenAI poderá combinar três caminhos diferentes para ampliar sua capacidade computacional.

O primeiro continuará sendo o uso das GPUs da Nvidia.

O segundo envolverá os processadores especializados do Google.

O terceiro será formado pelos aceleradores desenvolvidos em parceria com a Broadcom.

Essa estratégia não significa necessariamente abandonar a Nvidia.

Cada arquitetura apresenta características específicas de desempenho, compatibilidade, consumo energético e custo.

Utilizar diferentes fornecedores pode permitir que a OpenAI escolha os equipamentos mais adequados para determinadas tarefas, além de reduzir sua exposição a problemas de disponibilidade.

A corrida pela inteligência artificial está transformando concorrentes em parceiros

A negociação revela uma característica cada vez mais importante da indústria tecnológica: competir pelos usuários não impede que empresas façam negócios entre si.

O Google deseja fortalecer o Gemini diante do ChatGPT, mas também pode lucrar fornecendo equipamentos para a própria OpenAI.

Por outro lado, a desenvolvedora do ChatGPT precisa garantir capacidade computacional suficiente para continuar treinando modelos e oferecendo seus serviços.

Nesse cenário, o acesso a chips e centros de dados se tornou tão estratégico quanto o desenvolvimento dos algoritmos.

A eventual compra das TPUs ainda depende de confirmação, mas já ilustra uma transformação relevante no setor.

Na corrida pela inteligência artificial, rivais podem continuar disputando o mercado enquanto colaboram para construir a infraestrutura que sustenta essa competição.

E, conforme a demanda por processamento continuar aumentando, esse tipo de relação poderá se tornar cada vez mais comum.