Como entrar na lista de espera do Google Bard?

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Como entrar na lista de espera do Google Bard?

Você pode se inscrever na lista de espera do Google Bard acessando o site bard.google.com. Porém, no momento o sistema está disponível apenas por meio de uma lista de espera a usuários dos EUA e Reino Unido.

Para acessar o serviço no Brasil, você pode, por exemplo, utilizar uma VPN simulando uma conexão nos Estados Unidos e assim conseguir acessar a ferramenta.

Em testes iniciais, o Bard mostra-se mais limitado e perigoso do que o ChatGPT – quando requisitado, escreveu o template para um email de phishing, sem nenhum questionamento ético.

O Google Bard fica atrás do ChatGPT-4 em comparação direta

O Google Bard é um dos modelos de linguagem natural mais avançados do mundo, capaz de gerar textos coerentes e criativos a partir de poucas palavras ou frases. No entanto, um novo estudo publicado na revista Nature Communications revelou que o Bard não é tão bom quanto seus principais concorrentes: o GPT-4 da OpenAI e o Claude.

Os pesquisadores compararam os três modelos em uma série de tarefas que envolviam geração de texto, compreensão de leitura, resumo de texto e tradução automática. Eles usaram diferentes métricas para avaliar a qualidade, a diversidade, a relevância e a fluência dos textos gerados pelos modelos. Eles também realizaram uma avaliação humana com mais de 300 participantes que classificaram os textos em uma escala de 1 a 5.

ChatGPT-4 x Google Bard

Os resultados mostraram que o ChatGPT-4 superou o Bard e o Claude em todas as tarefas, exceto na tradução automática, onde o Claude teve um desempenho ligeiramente melhor. O GPT-4 também foi o modelo mais preferido pelos avaliadores humanos, seguido pelo Claude e pelo Bard. O Bard teve um desempenho particularmente ruim na geração de texto criativo, como poemas e histórias curtas, onde foi considerado menos original e interessante do que os outros modelos.

Os autores do estudo sugerem que uma das razões para o fraco desempenho do Bard é sua arquitetura baseada em Transformer-XL, que tem limitações para lidar com sequências longas e complexas. Eles também apontam que o Bard foi treinado em um conjunto de dados menor e menos diversificado do que o GPT-4 e o Claude, o que pode ter afetado sua capacidade de generalizar para diferentes domínios e estilos.

O estudo conclui que ainda há muito espaço para melhorias nos modelos de linguagem natural, especialmente no que diz respeito à criatividade e à adaptação ao contexto. Os pesquisadores esperam que sua comparação direta entre os três modelos possa servir como um ponto de referência para futuros desenvolvimentos na área.